题目：Image Classification: From Bag-of-Words to Local Coordinate Coding 报告人：Dr. Kai Yu
NEC Laboratories America 时间：6月30日，上午10:30-11:30
地点：蒙民伟404 摘要：In this talk I will outline some research activities at NEC Labs America
on image classification and object recognition. We focus on applying linear S
VMs on nonlinear encoding of local features to achieve both high accuracy and
scalability. The most popular "bag-of-visual-words" representation can be seen
as a vector quantization (VQ) coding approach. We generalize VQ to sparse
coding and local coordinate coding, and discuss why these unsupervised feature
learning methods can help image classification.
In the end, I will show some state-of-the-art results on Caltech 101, Caltech
256, and PASCAL VOC data sets, and discuss interesting future work. 简介：余凯博士现于NEC美国研究院担任部门主管(Department Head)，领导研究院在机
器视觉，多媒体处理，和数据挖掘方面的研究与开发。他曾在西门子公司任高级究员
(2004-2006),并在美国加利福尼亚大学SanCruz分校客座讲授研究生课程"数据挖掘"。
余博士在机器学习，数据挖掘，信息检索，和机器视觉等领域发表70余篇论文，担任众
多重要国际会议的程序委员，还担任2009年国际机器学习会议(ICML)的Session Chair
和2010年国际机器学习会议(ICML)的Area Chair,和美国国家自然基金(NSF)的专家评委。
余博士曾获得第9届PKDD国际会议最佳论文奖和1999中国信号处理学会年会最佳论文奖。2
009年，他领导的团队在著名的PASCAL VOC视觉识别竞赛中以压倒性优势获得第一名，并在
2008年和2009年美国国家技术与标准局组织的TRECVID图像事件检测评比中两次获得第一名
。最近他们开发的人脸识别技术于2010年3月被美国主流媒体（如美国有线电视新闻网CNN
）和中国中央电视台二套广泛报道。余凯博士毕业于南京大学电子技术与工程系(本科, 1
998；硕士, 2000)和德国慕尼黑大学计算机系(博士,2004)。在南大求学期间，他获得吴健
雄奖学金，南大学生课外学术作品大赛一等奖，和全国挑战杯三等奖。他是南大德国校友
会创办人之一，现任南大旧金山硅谷校友会Vice President.
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