“青年学者论坛”学术报告（9）-强化学习技术及发展

题目：强化学习技术及发展

报告人： 高阳 教授

时  间： 2010年12月28日 (星期二)  14:00-15:00

地  点： 蒙民伟楼109

摘要：强化学习是一种基于奖惩反馈的、特殊的机器学习方法。此次报告介绍强化学习的基本原理、算法，同时介绍平均强化学习、多Agent强化学习、学习分类系统等新型的强化学习方法的发展。

简介：高阳博士，教授，博导。1972年生，江苏淮阴人。2000年3月从南京大学计算机科学与技术系博士研究生毕业，同年6月获博士学位。2000年4月至今，在南京大学计算机科学与技术系任教，2006年当选为南京大学青年骨干教师，2008年当选为南京大学中青年学术带头人，2008年入选江苏省青蓝工程青年骨干教师培养计划，2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人，2009年获江苏省“六大人才高峰计划”B类项目资助。高阳博士从1997年开始从事人工智能、机器学习等方向的学术研究。参加过多项国家、省部级科研项目的研究工作，2003年获江苏省青年科技创新人才项目资助。作为第一负责人主持国家自然科学基金项目三项，参加国家重大科技专项核高基项目一项、国家973重点研究计划二项、国家杰出青年基金研究各一项。基于所研究成果，在国际杂志、国际会议和国内一级刊物上发表学术论文数80余篇，获授权专利5项，获国际专利1项，曾获PAKDD2009最佳学生论文奖。高阳博士目前担任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习专业委员会秘书长，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，江苏省计算机学会人工智能专业委员会副主任，IEEE南京分部计算机分会秘书长。